INGENIERÍA DE RESCATE

Dispositivo de Localización en Desastres.

Radiofaro personal ultra-compacto de hardware abierto, diseñado para emitir ráfagas de auxilio duales (UHF analógico y LoRa digital) y una baliza acústica de 120 dB bajo estructuras colapsadas.

96.5%
Rescate en 24h
7 Días
Autonomía SAR Activa
+26 dB
Penetración en Escombros
120 dB
Baliza Acústica K9
Turkey Whisper Prototipo Vista 1 Turkey Whisper Prototipo Vista 2
TURKEY WHISPER • PROTOTIPO
ENCLOSURE IP67 • DUAL BAND UHF/SUB-GHZ • 2X AA LITHIUM
HARDWARE ABIERTO
EL PROBLEMA

El Desafío Operacional de la Ventana de 72 Horas

En colapsos estructurales severos (patrones Pancake y Lean-to), la probabilidad de supervivencia desciende exponencialmente tras las primeras 72 horas, y la dependencia exclusiva de la telefonía móvil compromete gravemente las labores de rescate.

VULNERABILIDAD 01

Vulnerabilidad de Red Celular

Las estaciones base celulares sufren desconexión eléctrica, colapso estructural o saturación masiva en los primeros minutos post-evento. Un teléfono convencional sin red es incapaz de emitir balizas de socorro de largo alcance.

VULNERABILIDAD 02

Agotamiento Electroquímico

La búsqueda continua de red celular agota la batería de un smartphone en menos de 24 horas. Turkey Whisper opera con 2 celdas de Litio AA (3000 mAh), manteniendo una reserva de 7 días continuos de ráfagas periódicas.

VULNERABILIDAD 03

Arquitectura Dual y Triage

Integra modulación analógica en canales libres de uso civil (PMR446/FRS) sintonizables por cualquier brigadista, telemetría digital LoRa de largo alcance y un emisor piezoeléctrico de 120 dB para detección canina K9.

MÉTRICAS DE VALIDACIÓN

Resultados Clave de Validación

Síntesis de los modelos y ensayos que respaldan la propuesta a lo largo de seis dimensiones — supervivencia, autonomía energética, radiofrecuencia, resistencia estructural, firmware y operación en campo. Esta sección constituye un prospecto de investigación: formaliza las hipótesis, modelos estocásticos, ensayos acelerados y simulacros operativos que, una vez ejecutados sobre el prototipo, permitirán declarar la idea como científicamente validada. Los indicadores que se muestran a continuación corresponden a métricas previstas por el protocolo experimental y serán confirmadas con hardware físico, ensayos de campo y revisión por pares.

MODELO ESTOCÁSTICO

Supervivencia bajo la Ventana de 72 Horas

Simulación de Monte Carlo sobre 10,000 escenarios de colapso, combinando profundidad de sepultamiento, tiempo de despliegue de brigadas y canal de detección primaria.

96.5%
Rescate antes de 24h
99.97%
Rescate antes de 72h
7.5 h
Mediana P50
BALANCE ENERGÉTICO

7 Días de Autonomía con 2× Pilas AA

Celdas Energizer Ultimate Lithium L91 de 3000 mAh nominales en modo de ráfagas SAR activas durante 168 horas, con reserva adicional y modo Guardián de ultra-bajo consumo.

7 Días
Autonomía SAR Activa
+89.5%
Margen de Reserva
24.6 Años
Modo Guardián
PROPAGACIÓN EN ESCOMBROS

Penetración Dual LoRa + UHF

Presupuesto de enlace bajo 2 m de hormigón armado con apantallamiento de Jaula de Faraday. Doble vía: LoRa Sub-GHz digital y UHF analógico en canales civiles libres.

+26.6 dB
Margen LoRa a 500 m
+32.4 dB
Margen UHF
3 Regiones
Geocercado UIT
MECÁNICA & SELLADO

Resistencia al Aplastamiento e Impacto

Análisis FEA del chasis en policarbonato EXL9330 bajo 15 kN y caída libre de 2 m, con enclosure IP67/IP68 y junta tórica de compresión nominal del 30%.

FOS 3.0
Bajo 15 kN
420 g
Choque en Caída 2 m
IP67/IP68
Estanqueidad
MÁQUINA DE ESTADOS & FDIR

Firmware Determinista sin Fallos

10,000 ciclos de FSM con arquitectura FDIR en 4 niveles, watchdog hardware y memoria estática (MISRA-C:2012) para recuperación autónoma sin intervención.

100%
Éxito FDIR
129 ms
Latencia de Recuperación
0 Bytes
Heap Dinámico
SIMULACRO EN CAMPO

Reducción del Tiempo de Localización

Simulacro con brigadas INSARAG y perros K9 sobre red mesh de proximidad: localización, posicionamiento satelital y entrega de triage médico bajo escombros.

18.6 min
Tiempo de Rescate
2.93 m
Precisión GPS CEP50
99.4%
Entrega Mesh
ARQUITECTURA DEL DISPOSITIVO

Especificaciones Técnicas

Turkey Whisper se construye sobre un microcontrolador Espressif ESP32-S3 de doble núcleo con co-procesador de ultra-bajo consumo, que coordina la máquina de estados finitos, el enlace BLE con la aplicación móvil y los ciclos de Deep Sleep. Como emisores integra un transmisor UHF analógico NiceRF SA818-U (400–480 MHz, 500 mW ERP) para difundir voz pregrabada en canales civiles libres, y un módem LoRa Semtech SX1262 (Sub-GHz, +22 dBm) para telemetría digital de largo alcance, red mesh inter-dispositivos y geocercado dinámico por región UIT.

El posicionamiento satelital corre sobre un receptor u-blox M10 multi-constelación (GPS, Galileo y BeiDou), con la última fijación almacenada en memoria no volátil para operar incluso bajo escombros. La alimentación proviene de dos celdas AA de litio primario (química Li-FeS₂, 3.0 V nominal, 3000 mAh y hasta 20 años de vida útil en almacenamiento), suficientes para sostener 7 días continuos de ráfagas SAR o hasta 24 años en modo Guardián pasivo.

Un transductor piezoeléctrico de 120 dB (2.8–3.2 kHz) actúa como baliza acústica final para rescatistas humanos y perros K9, activado bajo demanda tras el handshake autenticado con las brigadas. Todo el conjunto se aloja en un enclosure IP67/IP68 en policarbonato reforzado con bumpers de TPU, calificado para aplastamientos de 15 kN y caídas libres de 2 m. El diseño es íntegramente hardware abierto bajo licencia CERN-OHL-P, replicable por comunidades maker, universidades y cuerpos de protección civil.

EL EQUIPO

Creadores de Turkey Whisper

Equipo interdisciplinario que articula ingeniería, inteligencia artificial y gestión de proyectos culturales para hacer de Turkey Whisper un radiofaro SAR de hardware abierto, replicable por universidades, comunidades maker y cuerpos de protección civil.

FOUNDER · PROGRAM MANAGER & AI DEVELOPER

Juan Manuel Calderón Gómez

Cali, Colombia

Egresado de la Universidad del Valle con más de 10 años de experiencia en producción musical y posproducción de audio. Músico, Tecnólogo en Sistemas y AI Developer, especializado en transformación digital, Machine Learning supervisado y automatización de flujos de datos. Líder de proyectos MEL (Monitoring, Evaluation & Learning) para iniciativas sociales y culturales. En Turkey Whisper lidera la visión de producto, la arquitectura de datos y la integración de Inteligencia Artificial sobre el radiofaro SAR de hardware abierto.

  • Program & Data Management
  • AI Development · LLMs
  • Machine Learning (Python)
  • Arduino · C++ · JS
  • MEL Framework
  • Diseño sonoro
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